Эксперимент по измерению уровня пыли на набережной в Екатеринбурге

09.09.2024

Кажется интуитивно понятным, что зелёные насаждения поглощают пыль из воздуха в городах. Однако чтобы понять степень обоснованности такой интуиции, необходимы специальные научные исследования. Эксперты SUNLAB произвели замеры содержания пыли в воздухе в Екатеринбурге и показали, как именно зелёные насаждения влияют на концентрацию частиц PM10 и PM2.5.

Авторы: Виктор Матасов, Александр Викулов

Городское озеленение выполняет важные экосистемные функции и улучшает благополучие горожан. Одна из таких функций – регулирование концентрации тонкой пыли в воздухе путём осаждения её на поверхности листа, снижение скорости ветра, переносящего пыль и, в конечном счёте, её задержание. Пыль является одним из основных загрязнителей воздуха в городах и промышленных зонах. Главные источники антропогенных частиц пыли – выхлопные газы, промышленные предприятия, а также строительство. Кроме того, из-за трения автомобильных шин и дорожного покрытия в воздух попадают частицы асфальта и резины и это также существенный фактор загрязнения атмосферы.

Пыль размером РМ10

Два основных типа пыли, которые представляют особый интерес с точки зрения здоровья человека, это пыль размера PM10 и PM2.5. Пыль PM10 является одним из видов мелкодисперсной пыли, которая состоит из частиц размером менее 10 микрометров (мкм). Для сравнения это в 100 раз меньше, чем человеческий волос. Эта пыль является очень мелкой и может легко проникать в легкие, вызывая различные заболевания. Она образуется в результате промышленных выбросов, автомобильных выхлопов, сжигания биомассы и других источников. Она может оставаться в воздухе в течение длительного времени и переноситься на большие расстояния.

Состав пыли PM10 зависит от условий происхождения пыли. Например, городская пыль в основном содержит больше частиц асфальта и сажи, в то время как сельскохозяйственная пыль содержит частицы почвы и пестицидов. Попадание пыли PM10 в лёгкие может вызвать различные проблемы со здоровьем, включая раздражение носа и горла, астму и хроническую обструктивную болезнь лёгких (ХОБЛ). Длительное воздействие может привести к развитию рака лёгких. Контроль над пылью PM10 важен для поддержания качества воздуха и здоровья населения и сотрудников на производстве.

Помочь уменьшить концентрацию пыли PM10 в воздухе может использование фильтров для очистки воздуха, озеленение городов, контроль промышленных выбросов и улучшение дорожного движения.

Пыль размером РМ2.5

Существует и более мелкая пыль — частицы PM2.5 имеют диаметр менее 2.5 микрометра. Они могут проникать более глубоко в лёгкие и оставаться там, что делает их особенно опасными для здоровья. Эти частицы вызывают такие заболевания как астма, бронхит, сердечно-сосудистые заболевания и даже рак лёгких. Они также могут ухудшить качество воздуха, делая его более трудным для дыхания. Они могут оставаться в воздухе в течение длительного времени и распространяться на большие расстояния, что делает контроль над ними сложной задачей. Для борьбы с частицами PM2.5 промышленные предприятия могут принимать меры по снижению их выбросов, улучшая фильтрацию, используя более чистые источники энергии и изменения технологии производства.

В таблице СанПиН 1.2.3685–21 указаны предельно допустимые концентрации (ПДК) вредных веществ в атмосферном воздухе

Мониторинг состояния воздуха

Существуют системы государственного мониторинга качества воздуха, такие как Мосэкомониторинг. С повышением доступности технологий последнее десятилетие стал развиваться гражданский мониторинг состояния городской среды – появились проекты Nebo, Москва.Дыши и т.п. Волонтёрские системы измерений пыли чуть менее точны, зато позволяют покрыть более детальной сетью городскую среду.

В рамках участия специалистов научного центра SUNLAB в фестивале «Атмосфера», проходившем в Екатеринбурге в августе этого года, было принято решение показать влияние озеленения на качество воздуха. Для этого в течение пяти суток проводился мониторинг содержания тонкой пыли PM2.5 и PM10 с помощью двух типов датчиков, расположенных в нескольких точках. Ниже расскажем подробно об этом эксперименте.

Размещение датчиков

Измерения проводили в пяти точках. Первые три располагались внутри паркового пространства, четвёртая в непосредственной близости к дороге и без каких-либо растительных преград, а пятая точка была в густой кроне средневозрастных клёнов, но тоже близко к дороге. Третья точка была на продуваемой бровке склона в разреженной растительности. Вторая близко к плотной группе трав и за конструкциями мелкодисперсного полива и многоярусной композицией парка Истоки (Белгород). Первая точка − ближе всех к воде и опорам моста.

Местоположение датчиков (красный – автономные, оранжевый – подключённые к электросети и Интернету)

Как устроена станция мониторинга пыли

Станция мониторинга пыли содержит следующие компоненты:

  • SDS011 − основной датчик станции определяет концентрацию мелкодисперсных частиц PM2,5 и PM10.
  • BME280 − датчик температуры, влажности и атмосферного давления.
  • NodeMCU − контроллер обеспечивает обработку и отправку данных с датчиков. Оснащён модулем wi-fi для подключения к сети.

Все компоненты соединены кабелями питания и упакованы в корпус со степенью защиты IP65. Благодаря встроенному модулю Wi-Fi датчик может передавать данные в режиме онлайн. Станция может быть подключена к международной сети LuftDaten – SensorCommunity.

Датчик в разобранном состоянии

C:UsersOOOAppDataLocalMicrosoftWindowsINetCacheContent.Word1.webp
Одна из точек измерений

Автономный датчик мониторинга пыли

В эксперименте использовался также автономный датчик мониторинга пыли – собственная разработка SUNLAB на основе микроконтроллера esp32. Он является переработанной и улучшенной версией станции мониторинга. Эта модель не требует постоянного подключения к сети и работает от литий-ионных аккумуляторных батарей, а данные записываются на SD-карту внутри датчика. Благодаря этому устройство может использоваться в местах, где отсутствует Wi-Fi соединение. Перспективным этапом развития данной разработки является использование NB-IoT модуля для передачи данных по сетям NB-IoT.

Трое суток мониторинга

В течение трёх суток датчики осуществляли мониторинг концентрации частиц на своих участках. На графиках ниже представлены средние за 20 минут значения концентрации пыли PM2.5 и PM10 за этот период. Значения концентраций датчика «Дорога», а также линия «ПДК 20 минут» отсчитываются по вспомогательной оси, для остальных кривых – по основной. На гистограммах представлены среднесуточные значения концентраций, а также ПДК показателей за сутки.

Динамика изменения концентрации частиц пыли РМ2.5 в разных точках измерения

Динамика изменения концентрации частиц пыли РМ10 в разных точках измерения

Полученные данные указывают на предварительное подтверждение гипотезы о поглощении пыли городской зелёной инфраструктурой. Расположенные друг за другом вниз по склону датчики в садах «Истоки» и «Калабаса» указывают на меньшие как среднесуточные, так и мгновенные значения во втором из них, однако, это достигается большим поглощением пыли находящимся выше по склону садом «Истоки». Наименьшие концентрации на датчике в саду «Туган Як» обусловлены совокупностью факторов: расположение на вершине склона вдали от дороги влияет на показатель наравне с поглощением пыли растениями. Показатели датчика, расположенного в небольшом перелеске из трёх взрослых деревьев вблизи дороги (SUNDust_5) в целом превышают концентрации в садах (если исключить локальный пик в саду «Истоки» из-за уникального единичного события, возникшего в период наблюдений), однако, на тот же порядок ниже, чем показания датчика у дороги (SUNDust_4). Из гистограмм видно, что концентрации PM2.5 у дороги превышают таковые за зелёными насаждениями в 20-40 раз, концентрации PM10 – в 40-80 раз.

Средние значения

В сравнении с ПДК, все средние за 20 минут значения для PM2.5 оказываются в пределах нормы, в то время как средние за сутки являются таковыми за зелёными насаждениями. Концентрации у дороги превышают ПДК в 2-2,5 раза. Для частиц PM10 видно чёткое разграничение: и для средних за 20 минут и для среднесуточных значений у дороги наблюдаются существенные превышения ПДК (в 2-5 раз и в 12-15 раз соответственно), а внутри зелёных насаждений все показатели остаются в пределах нормы.

Также графики дают представления о колебаниях концентраций с течением времени. Пиковые концентрации за период наблюдений приходятся на утро и вечер пятницы: время самых больших автомобильных пробок. В субботу и воскресение среднесуточная концентрация существенно снижена по сравнению с пятницей, что можно наблюдать по гистограммам. Также прослеживаются характерные период дня и ночи: снижение концентрации ночью и увеличение концентрации днем.

Концентрация частиц пыли РМ2.5 в разные дни
Концентрация частиц пыли РМ10 в разные дни

Выводы эксперимента

Проведённый эксперимент наглядно продемонстрировал следующее:

  1. Озеленение свою функцию регулирования качества воздуха выполняет, и надо продолжать использовать его именно как часть городской инфраструктуры, а не только как объект рекреации.
  2. Снижение концентрации РМ10 наблюдается в десятки, а то и в сотню раз. Связано оно может быть не только с растительностью, но и ветровыми потоками с водной глади, рельефом и рядом других факторов, но в двух схожих точках 4 и 5 основное различие именно в наличии озеленения, которое приводит к снижению концентрации.
  3. Системы автономного и стационарного мониторинга как часть общегородской системы анализа функционирования городской зелёной инфраструктуры – это наше уже довольно близкое будущее, поскольку Интернет вещей, доступность каналов коммуникаций, простота создания таких датчиков и волонтерская наука развиваются очень быстро.
  4. Создание открытых лабораторий устойчивого развития городской среды, за которым жители смогут не только следить, но и в нём участвовать – возможный формат развития взаимодействия бизнеса, властей и горожан с природой. Будем надеяться, что через год мы увидимся на площадке Атмофеста, покажем большее число технологий, проведём мастер-классы по сбору таких датчиков, анализу данных с них, и, может быть, в жюри по оценке экосистемных услуг ландшафтных садов в одной из номинаций будут IoT-сенсоры.

Виктор Матасов
кандидат географических наук, сотрудник Научного центра SUNlab; специалист по ландшафтной экологии, ГИС и дистанционному зондированию, природному наследию и ландшафтной археологии, акустической экологии

COVID-19 ESG TEEB treetalker Абакан Альметьевск Ачинск Бразилия Видное Волгоград Екатеринбург Ижевск Казань Киров Китай Красноярск Курган Минск Москва Мурманск Нижний Новгород Новосибирск Омск Пермь Петровск-Забайкальский Ростов-на-Дону Санкт-Петербург Сургут Тюмень Усть-Илимск ЧЕБОКСАРЫ ЧЕРЕПОВЕЦ администрация архитектурные решения биоразнообразие благоустройство внутреннее озеленение водно-зелёный каркас газон глобальное потепление городское планирование градостроительство двор деревья детские площадки дождевой сад здоровье зелёные крыши зелёные решения идентичность канализация климат климатическое моделирование космоснимки микропатогены мониторинг набережная насекомые наука нормативы озеленение опрос парк переработка мусора подтопление почва проект птицы пыль реки свет сертификация снег технологии туризм устойчивое развитие фауна экосистемные услуги энергоэффективность